Big Data & Intelligence Artificielle

12  Formation(s)

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Docteur en Informatique - Professeur habilité & Expert Senior
10 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Ecrire des programmes Spark2 pour la création et la manipulation des datasets • Extraction de la connaissance depuis un site web et l’analyser dans un contexte Spark2 • Utiliser les algorithmes de la machine Learning avec Spark ML
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Docteur en Informatique - Professeur habilité & Expert Senior
10 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Etre capable de concevoir un système basé sur le Big Data • Maitriser les outils de développement d’applications Big Data • Configurer l’infrastructure d’un système distribué et installer les services Big Data
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : Ce module a pour objectif de donner aux étudiants une connaissance théorique et pratique de la plateforme Hadoop, au travers de plusieurs exercices pratiques appliqués à des cas réels. Appréhender le fonctionnement d’Hadoop • Identifier l’écosystème : quels outils pour quels usages ? • Manipuler les principales commandes shell d’interaction avec Hadoop • Emettre des requêtes SQL avec Hive et HCatalog • Créer des traitements de données avec Pig • Utiliser Apache Spark et l’intégrer dans l’ ... Voir Plus
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Docteur en Informatique - CONSULTANTE FORMATRICE SENIOR
10 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Être en mesure de comprendre les concepts d’intelligence artificielle afin de saisir les opportunités qu’offre l’IA • Comprendre en quoi consiste l'apprentissage automatique • Identifier les problèmes pour lesquels ce type de méthode saura apporter une réponse pertinente • Connaître les différents types de méthodes et savoir utiliser les principaux algorithmes.
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : Le cours apportera à l'étudiant les bases théoriques nécessaires à la compréhension des objectifs et des défis actuels du traitement automatique du langage naturel (TALN). En parallèle, l'étudiant apprendra à analyser et à expliquer les limites pratiques et techniques que l'on rencontre dans la mise en place de systèmes informatiques destinés au traitement des langues (problèmes d'ambiguïtés, nécessité d'adaptabilité des ressources linguistiques, multilinguisme, etc.). Découvrir le deep lea ... Voir Plus
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Docteur en Informatique - Professeur habilité & Expert Senior
10 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Comprendre la différence entre les différentes familles des systèmes de recherche d’information • Comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche • Appliquer les techniques d’indexation • Appliquer les techniques d’expansion de requête • Avoir l’habilité de créer un crawler • Comprendre la recherche sémantique et la création d’ontologie
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Comprendre les possibilités et les limites du Machine Learning (ML) • Formuler son propre problème de ML • Explorer et manipuler des données • Construire des modèles prédictifs à partir de données d’apprentissage • Utiliser ces modèles en production à l’aide d’APIs • Evaluer la performance et l’impact des modèles • Découvrir le Deep learning et ses applications, dont le Transfer learning • Mettre en oeuvre les principaux environnements de Deep learning • Utiliser les ressources du Clou ... Voir Plus
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Identifier les changements de la performance historique d’un système • Résumer l’information essentielle et dégager des tendances • Réaliser des études comparatives entre fournisseurs, produits, procédures, etc. • Apprécier les impacts de scénarios de modification d’un système • Modéliser, planifier, réaliser et analyser des expériences • Prendre des décisions en toute connaissance des risques d’erreurs liées aux données.
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : L'objectif de cette formation est de donner tous les éléments de base à la création d'un environnement Data Sciences. Une sorte de boîte à outil du spécialiste en Big Data, que ce soit en termes de stockages, de traitement ou encore d'extraction ou de visualisation est proposée aux candidats.
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : Objectif
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : Objectifs
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Docteur en Informatique - Expert Senior - Enseignant-Chercheur
15 ans d'Experience
Objectifs de la formation : • Comprendre l'écosystème Elasticsearch • Mettre en place Elasticsearch pour indexer et rechercher des contenus • Utiliser Elasticsearch avec des clients Spring
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